ప్రధాన ఘటనల సమయంలో ఎక్స్‌లో పరోక్ష దూకుడు ఎక్కువ: అధ్యయనం

సామాజిక, ఆర్థిక, క్రీడా, రాజకీయ ప్రధాన ఘటనల సమయంలో ఎక్స్ వేదికపై భారతీయుల సంభాషణల్లో పరోక్ష దూకుడు ఎక్కువగా కనిపిస్తోందని గోవా ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్, గోవా బిజినెస్ స్కూల్ పరిశోధకులు తెలిపారు. యంత్ర అభ్యాస నమూనాలతో 1.31 లక్షలకు పైగా పోస్టులను విశ్లేషించి, వాటిని బహిరంగ, పరోక్ష, దూకుడు లేని విభాగాలుగా వర్గీకరించారు. బహిరంగ దూకుడు 11 నుంచి 37 శాతం మధ్య నమోదైంది. టి20 ప్రపంచకప్‌లో భారత్ ఓటమి సమయంలో ఇది 37 శాతంతో గరిష్ఠంగా ఉంది. ఈ అధ్యయనం 'అడ్వాన్సెస్ ఇన్ కన్జ్యూమర్ రీసెర్చ్' జర్నల్‌లో ప్రచురితమైంది.

మూలం

Business Standard · అసలు వార్త చదవండి ↗

#social media#machine learning#research#online aggression#goa

డెస్క్ తనిఖీ · మూలంతో సరిపోల్చాం

డెస్క్ తనిఖీ చేసినవి (5)
  • Researchers analysed more than 1.31 lakh X posts using machine learning models. — Figure appears in source; attributed to a study by Goa Institute of Management and Goa Business School.
  • Overtly aggressive responses ranged from 11 per cent to 37 per cent across four domains. — Figures appear in source and are internally consistent with the stated T20 World Cup peak.
  • Open aggression was highest at 37 per cent during India's T20 World Cup loss. — Attributed directly to Professor Lakshmi Vishnu Murthy Tunuguntla speaking to PTI.
  • Findings were published in the journal 'Advances in Consumer Research'. — Stated in source; journal name given but no issue or date details, unverifiable here.
  • Aggression detection differs from sentiment analysis as hostile language may not match negative sentiment. — Attributed to Associate Professor P Balasubramanyam of GIM.

లోతైన విశ్లేషణ

పరిశోధన సంక్షిప్తం · 8 ముఖ్యాంశాలు · 4 తేదీలు · పరీక్షలకు ఉపయోగం

సంక్షిప్తం

నేపథ్యం

సామాజిక మాధ్యమ వేదిక ఎక్స్ (పూర్వం ట్విట్టర్)లో భారతీయుల సంభాషణల్లో దూకుడు (aggression) ఏ రూపంలో వ్యక్తమవుతోందో యంత్ర అభ్యాస (మెషీన్ లెర్నింగ్) నమూనాల సహాయంతో పరిశీలించిన అధ్యయనం వెలువడింది. గోవా ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్ (జీఐఎం), గోవా బిజినెస్ స్కూల్ పరిశోధకులు 1.31 లక్షలకు పైగా పోస్టులను విశ్లేషించి, వాటిని బహిరంగ దూకుడు, పరోక్ష దూకుడు, దూకుడు లేని విభాగాలుగా వర్గీకరించారు. సామాజిక, ఆర్థిక, క్రీడా, రాజకీయ రంగాల్లోని భావోద్వేగ, రాజకీయ ఉద్రిక్త ఘటనల సమయంలో ఈ ప్రవర్తన ఎలా మారుతుందో ఇది పరిశీలించింది. అధ్యయనం 'అడ్వాన్సెస్ ఇన్ కన్జ్యూమర్ రీసెర్చ్' జర్నల్‌లో ప్రచురితమైంది.

ముఖ్యాంశాలు

  • అధ్యయనంలో ఎక్స్ వేదికపై 1.31 లక్షలకు పైగా పోస్టులను యంత్ర అభ్యాస నమూనాలతో విశ్లేషించారు.
  • అధ్యయనం పేరు: "Indian Aggression Detection through Multiple ML Models from Twitter Data"; నిర్వహించినవారు గోవా ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్ (జీఐఎం), గోవా బిజినెస్ స్కూల్ పరిశోధకులు.
  • పోస్టులను మూడు విభాగాలుగా వర్గీకరించారు – Overtly Aggressive (OAG), Covertly Aggressive (CAG), Non-Aggressive (NAG).
  • నాలుగు రంగాల ఘటనల్లో బహిరంగ దూకుడు (OAG) 11 శాతం నుంచి 37 శాతం మధ్య నమోదైంది.
  • టి20 ప్రపంచకప్‌లో భారత్ ఓటమి సమయంలో బహిరంగ దూకుడు గరిష్ఠంగా 37 శాతానికి చేరింది.
  • ప్రతి ఘటన తర్వాత దూకుడు స్థాయులు కాలక్రమేణా తగ్గుముఖం పట్టాయి, కానీ తగ్గుదల వేగం ఘటనల మధ్య చాలా భిన్నంగా ఉంది – ప్రొఫెసర్ లక్ష్మి విష్ణు మూర్తి తునుగుంట్ల (జీఐఎం).
  • సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ సానుకూల/ప్రతికూల/తటస్థంగా వర్గీకరిస్తే, దూకుడు గుర్తింపు హానికర, శత్రుపూరిత భాషపై దృష్టి పెడుతుందని పి. బాలసుబ్రమణ్యం (అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్, జీఐఎం బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ విభాగం) తెలిపారు.
  • అధ్యయన ఫలితాలు ఆన్‌లైన్ మోడరేషన్ వ్యవస్థల మెరుగుదల, ప్రభుత్వ బాధ్యతాయుత సంభాషణ విధానాలకు ఉపయోగపడతాయని పరిశోధకులు పేర్కొన్నారు.

కాలక్రమం

  1. అధ్యయన కాలంలో (ఖచ్చితమైన తేదీలు మూలంలో లేవు)సామాజిక, ఆర్థిక, క్రీడా, రాజకీయ రంగాల్లోని ప్రధాన ఘటనలపై ఎక్స్‌లో వచ్చిన 1.31 లక్షలకు పైగా పోస్టుల సేకరణ, విశ్లేషణ
  2. టి20 ప్రపంచకప్‌లో భారత్ ఓటమి (తేదీ మూలంలో పేర్కొనలేదు)బహిరంగ దూకుడు గరిష్ఠ స్థాయి 37 శాతంగా నమోదు
  3. ప్రతి ఘటన తర్వాతి కాలందూకుడు స్థాయులు క్రమంగా తగ్గుముఖం; తగ్గుదల వేగం ఘటనను బట్టి మారింది
  4. ప్రచురణ సమయం (తేదీ మూలంలో లేదు)'అడ్వాన్సెస్ ఇన్ కన్జ్యూమర్ రీసెర్చ్' జర్నల్‌లో అధ్యయన ఫలితాల ప్రచురణ

ఎవరికి సంబంధం

  • గోవా ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్, గోవా బిజినెస్ స్కూల్ పరిశోధకులు — భారతీయ, బహుభాషా డిజిటల్ వాతావరణంలో దూకుడును గుర్తించే యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులను అభివృద్ధి చేసి కంప్యూటేషనల్ సోషల్ సైన్స్‌కు తోడ్పడటం
  • ఎక్స్ వంటి సామాజిక మాధ్యమ వేదికలు — పరోక్ష దూకుడును పట్టుకోగల మెరుగైన కంటెంట్ మోడరేషన్ వ్యవస్థల అవసరం
  • ప్రభుత్వం / విధాన నిర్ణేతలు — బాధ్యతాయుత ఆన్‌లైన్ సంభాషణ విధానాల రూపకల్పనకు ఆధార సమాచారం
  • సామాజిక మాధ్యమ వినియోగదారులు — ప్రధాన ఘటనల సమయంలో శత్రుపూరిత, హానికర భాషకు గురికావడం
  • పరిశోధక సమాజం (ఎన్ఎల్‌పీ, డిజిటల్ ప్రవర్తన అధ్యయనాలు) — డిజిటల్ సంభాషణల మనోవిజ్ఞాన, సమాజశాస్త్ర అధ్యయనాలకు, సాంస్కృతికంగా అనుకూలమైన ఏఐ అనువర్తనాలకు మార్గం

ఎందుకు ముఖ్యం

భారత్‌లో ఆన్‌లైన్ ద్వేషపూరిత భాషను గుర్తించడంలో ప్రస్తుత సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ సరిపోదని, హానికర భాష ఎప్పుడూ ప్రతికూల సెంటిమెంట్‌తో సమానం కాదని ఈ అధ్యయనం చూపుతోంది. పరోక్ష దూకుడు (సూటిగా కనిపించని శత్రుత్వం) ప్రధాన ఘటనల సమయంలో ఎక్కువ కావడం, దానిని పట్టుకునేందుకు బహుభాషా, స్థానిక సందర్భానికి అనుగుణమైన ఏఐ సాధనాల ఆవశ్యకతను తెలియజేస్తుంది. ఇది కంటెంట్ మోడరేషన్, ప్రభుత్వ సంభాషణ విధానాలపై ప్రత్యక్ష ప్రభావం చూపే అంశం.

UPSC కోణం

ప్రిలిమ్స్ సూచనలు

  • అధ్యయనం: "Indian Aggression Detection through Multiple ML Models from Twitter Data" – గోవా ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్ + గోవా బిజినెస్ స్కూల్.
  • ప్రచురణ: 'అడ్వాన్సెస్ ఇన్ కన్జ్యూమర్ రీసెర్చ్' జర్నల్.
  • విశ్లేషించిన పోస్టులు: 1.31 లక్షలకు పైగా (ఎక్స్ వేదిక).
  • వర్గీకరణ: OAG (బహిరంగ దూకుడు), CAG (పరోక్ష దూకుడు), NAG (దూకుడు లేని).
  • బహిరంగ దూకుడు పరిధి 11%–37%; గరిష్ఠం టి20 ప్రపంచకప్‌లో భారత్ ఓటమి సమయంలో 37%.
  • సంబంధిత రంగం: నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (ఎన్ఎల్‌పీ) ఆధారిత కంప్యూటేషనల్ సోషల్ సైన్స్.

మెయిన్స్ కోణం

భారత డిజిటల్ వాతావరణంలో ఆన్‌లైన్ దూకుడు ఒక విధాన సవాలుగా మారింది; గోవా ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్, గోవా బిజినెస్ స్కూల్ పరిశోధకులు 1.31 లక్షలకు పైగా ఎక్స్ పోస్టులను యంత్ర అభ్యాస నమూనాలతో విశ్లేషించి, సామాజిక–ఆర్థిక–క్రీడా–రాజకీయ ప్రధాన ఘటనల సమయంలో పరోక్ష దూకుడు ఎక్కువగా ఉన్నట్లు గుర్తించారు. బహిరంగ దూకుడు 11–37 శాతం మధ్యనే ఉండటం (టి20 ప్రపంచకప్ ఓటమి సమయంలో గరిష్ఠం 37 శాతం), ఘటన తర్వాత క్రమంగా తగ్గడం – భావోద్వేగ ప్రేరకాలు, ఘటన వ్యవధి ఆన్‌లైన్ ప్రతిస్పందనను నిర్దేశిస్తాయని సూచిస్తుంది. కారణాల పరంగా భావోద్వేగ, రాజకీయ ఉద్రిక్తతలు; పరిణామాల పరంగా సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఆధారిత మోడరేషన్ పరిమితులు — ఎందుకంటే హానికర భాష ఎప్పుడూ ప్రతికూల సెంటిమెంట్‌గా కనిపించదు. ముందుకు సాగే మార్గంగా మూలం సూచిస్తున్నవి: దూకుడు గుర్తింపు కేంద్రంగా మెరుగైన ఆన్‌లైన్ మోడరేషన్ వ్యవస్థలు, ప్రభుత్వం బాధ్యతాయుత సంభాషణ విధానాలు, బహుభాషా–స్థానిక సందర్భానికి అనుగుణమైన ఏఐ అనువర్తనాలు, డిజిటల్ ప్రవర్తన మనోవిజ్ఞాన–సమాజశాస్త్ర పరిశోధనల విస్తరణ.

కీలక పదాలు

Overtly Aggressive (OAG) – బహిరంగ దూకుడు
సూటిగా, స్పష్టంగా కనిపించే శత్రుపూరిత లేదా దాడి స్వభావపు భాష ఉన్న పోస్టుల విభాగం.
Covertly Aggressive (CAG) – పరోక్ష దూకుడు
నేరుగా కనిపించకుండా, దాచిపెట్టిన రీతిలో వ్యక్తమయ్యే దూకుడు; ఈ అధ్యయనంలో ప్రధాన ఘటనల సమయంలో సాధారణంగా కనిపించింది.
Non-Aggressive (NAG)
దూకుడు లేని, సాధారణ సంభాషణ స్వభావపు పోస్టుల విభాగం.
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ vs దూకుడు గుర్తింపు
సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ సానుకూల/ప్రతికూల/తటస్థంగా వర్గీకరిస్తుంది; దూకుడు గుర్తింపు హానికర, శత్రుపూరిత భాషపై దృష్టి పెడుతుంది.
నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (ఎన్ఎల్‌పీ)
మానవ భాషను యంత్రాలు అర్థం చేసుకుని విశ్లేషించే ఏఐ శాఖ; ఈ అధ్యయనం దీనిని కంప్యూటేషనల్ సోషల్ సైన్స్‌కు వినియోగించింది.
అడ్వాన్సెస్ ఇన్ కన్జ్యూమర్ రీసెర్చ్
ఈ అధ్యయన ఫలితాలు ప్రచురితమైన జర్నల్.

ప్రాక్టీస్ ప్రశ్నలు

  1. సామాజిక మాధ్యమాల్లో పరోక్ష దూకుడును గుర్తించడంలో సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఎందుకు సరిపోదు? యంత్ర అభ్యాస ఆధారిత దూకుడు గుర్తింపు ఎలా భిన్నంగా పనిచేస్తుంది? చర్చించండి.
  2. భారత్ వంటి బహుభాషా డిజిటల్ వాతావరణంలో సాంస్కృతికంగా అనుకూలమైన ఏఐ మోడరేషన్ సాధనాల ఆవశ్యకతను, సవాళ్లను విశ్లేషించండి.
  3. ప్రధాన క్రీడా, రాజకీయ ఘటనల సమయంలో ఆన్‌లైన్ దూకుడు పెరగడం వెనుక కారణాలేమిటి? బాధ్యతాయుత సంభాషణ విధానాల కోసం ఎలాంటి చర్యలు అవసరం?

మూల వార్త ఆధారంగానే రాసినవి — సంఖ్యలు, తేదీలు మూలం చెప్పినవే, ఊహించినవి కావు.

తర్వాతి వార్తషేక్ హసీనా వ్యవహారంలో జోక్యం చేసుకోబోమన్న అమెరికా →
← అన్ని వార్తలు