जलवायु परिवर्तन से केरल में डेंगू का खतरा बढ़ सकता: अध्ययन

जलवायु परिवर्तन और बढ़ता तापमान केरल में डेंगू का बोझ बढ़ा सकते हैं, पुणे स्थित भारतीय उष्णदेशीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम) के शोधकर्ताओं के अध्ययन में यह सामने आया। सोफिया याकोब के नेतृत्व में जियोहेल्थ में प्रकाशित अध्ययन के अनुसार तापमान, आर्द्रता, अल नीनो-दक्षिणी दोलन स्थितियां और वर्षा डेंगू मामलों से जुड़ी हैं। मामले मई में बढ़ते और जून-जुलाई में चरम पर होते हैं; सालाना मामलों में करीब 60 प्रतिशत जून-सितंबर दक्षिण-पश्चिम मानसून में आते हैं। मशीन लर्निंग मॉडल 72 प्रतिशत तक बदलाव का अनुमान लगा सकता है।

Indian Express — India के आधार पर एआई ने लिखा · संपादक ने अभी समीक्षा नहीं की · प्रकाशित 17 सित॰ 2026, 10:43 am IST

स्रोत

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डेस्क जाँच · स्रोत से तुलना की

डेस्क ने क्या जाँचा (5)

Study led by climate researcher Sophia Yacob of IITM Pune, published in GeoHealth, links climate factors to dengue in Kerala. — Attributed in source to named researcher, institute and journal.
The machine learning model can predict up to 72 per cent of the variation in dengue cases. — Figure appears in source, attributed to the study; not independently verifiable.
Nearly 60 per cent of Kerala's annual dengue cases occur during the June-September Southwest Monsoon. — Figure stated in source without separate citation beyond the study.
El Niño years, like 2026, bring warmer pre-monsoon conditions raising monsoon dengue risk. — Source states this; the reference to 2026 as an El Niño year is not separately sourced.
IITM plans to extend similar studies to Chennai and Bhopal after Pune. — Attributed to researchers in source; forward-looking claim.

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विश्लेषकों की राय राय

AI नीति विश्लेषक

यह महज़ एक मौसम-संबंधी अध्ययन नहीं, बल्कि जन-स्वास्थ्य प्रशासन का एक संभावित उपकरण है। आईआईटीएम का मॉडल जलवायु पूर्वानुमान और स्वास्थ्य निगरानी को जोड़कर डेंगू मामलों के उतार-चढ़ाव का 72 प्रतिशत तक अनुमान लगा सकता है, और शोधकर्ताओं के मुताबिक केरल पाँच महीने पहले तक तैयारी कर सकता है। इससे डेंगू नियंत्रण 'प्रकोप के बाद प्रतिक्रिया' से 'पूर्वानुमान आधारित तैयारी' की ओर बढ़ सकता है — असली परीक्षा यह है कि पूर्वानुमान को ज़मीनी कार्रवाई में बदलने का प्रशासनिक ढाँचा मौजूद है या नहीं।

इस मॉडल का सबसे सीधा लाभ राज्य स्वास्थ्य विभाग, स्थानीय निकायों और अस्पतालों को होगा, जो मौसम से पहले वेक्टर नियंत्रण कर्मी, बिस्तर और धन तैनात कर सकते हैं।
सालाना मामलों में लगभग 60 प्रतिशत जून-सितंबर मानसून अवधि में आते हैं, यानी बजट और स्टाफिंग को साल भर एक समान रखने के बजाय मौसम के अनुसार तय करने की ज़रूरत है।
अध्ययन का यह बिंदु अहम है कि राज्य के भीतर भी क्षेत्रीय अंतर हैं — एक ही राज्यस्तरीय चेतावनी पर्याप्त नहीं, तंत्र को ज़िला या पंचायत स्तर तक उतरना होगा।
कठिन चुनौती तकनीकी नहीं, संस्थागत है — मौसम एजेंसियों, स्वास्थ्य निगरानी और स्थानीय शासन के बीच निरंतर तालमेल, भरोसेमंद केस डेटा, और चेतावनी जारी होने पर कार्रवाई की स्पष्ट जवाबदेही।
टीम का पुणे पर पूर्व अध्ययन और चेन्नई तथा भोपाल तक विस्तार की योजना बताती है कि यह एक राज्य से आगे बढ़कर व्यापक पूर्व-चेतावनी प्रणाली बन सकती है।

किस पर नज़र रखें — देखना होगा कि केरल का स्वास्थ्य प्रशासन इस पूर्वानुमान मॉडल को औपचारिक रूप से मानसून-पूर्व योजना में शामिल करता है या नहीं, और 2026 जैसे अल नीनो वर्ष से पहले तैयारी कैसे होती है।

यह खबर केवल एक शोध निष्कर्ष बताती है; यह स्थापित नहीं करती कि किसी सरकार ने यह मॉडल अपनाया है, न ही इसमें धन, संस्थागत व्यवस्था या पिछले वर्षों के मामलों के आंकड़े दिए गए हैं।

गहराई से

शोध सारांश · 8 तथ्य · 8 तारीख़ें · परीक्षा के लिए

सार

पृष्ठभूमि

पुणे स्थित भारतीय उष्णदेशीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम) के शोधकर्ताओं ने जलवायु परिवर्तन और केरल में डेंगू के बोझ के बीच संबंध पर अध्ययन किया है, जो जर्नल 'जियोहेल्थ' में प्रकाशित हुआ है। जलवायु शोधकर्ता सोफिया याकोब के नेतृत्व वाले इस अध्ययन के अनुसार केरल की गर्म और आर्द्र जलवायु पहले से ही डेंगू संचरण के अनुकूल है, और अल नीनो जैसी स्थितियां मानसून-पूर्व काल में इन स्थितियों को और तीव्र कर देती हैं। शोध दल ने मशीन लर्निंग आधारित पूर्वानुमान मॉडल भी विकसित किया है, जो जलवायु पूर्वानुमान और स्वास्थ्य निगरानी को जोड़ता है। अध्ययन के सह-लेखक रॉक्सी मैथ्यू कोल ने द इंडियन एक्सप्रेस को इसका विवरण बताया।

मुख्य तथ्य

अध्ययन पुणे स्थित भारतीय उष्णदेशीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम) के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में हुआ और जर्नल 'जियोहेल्थ' में प्रकाशित हुआ; नेतृत्व जलवायु शोधकर्ता सोफिया याकोब ने किया।
केरल में डेंगू से जुड़े प्रमुख जलवायु संकेतक: तापमान, आर्द्रता, अल नीनो–दक्षिणी दोलन (ENSO) स्थितियां, वर्षा तथा मानसून के सक्रिय व विराम (ब्रेक) चरण।
केरल में डेंगू के मामले मई में बढ़ने लगते हैं और जून तथा जुलाई में चरम पर पहुंचते हैं।
केरल में सालाना दर्ज कुल डेंगू मामलों में से लगभग 60 प्रतिशत दक्षिण-पश्चिम मानसून (जून से सितंबर) के दौरान होते हैं।
मशीन लर्निंग आधारित मॉडल डेंगू मामलों में 72 प्रतिशत तक बदलाव का पूर्वानुमान लगा सकता है।
शोधकर्ताओं के अनुसार जलवायु संकेत अलग-अलग समय पर मिलने के कारण केरल पांच महीने पहले तक वेक्टर-जनित रोगों से निपटने की तैयारी कर सकता है।
केरल में मानसून-पूर्व मौसम (मार्च से मई) उच्च तापमान, उच्च आर्द्रता और गरज-चमक वाले तूफानों से चिह्नित होता है।
अल नीनो वर्ष मध्य और पूर्वी विषुवतीय प्रशांत महासागर में असामान्य रूप से गर्म समुद्री सतह तापमान से चिह्नित होते हैं; 2026 को अल नीनो वर्ष बताया गया है।

समयरेखा

मार्च से मईकेरल में मानसून-पूर्व मौसम — उच्च तापमान, उच्च आर्द्रता और गरज-चमक वाले तूफान; अल नीनो वर्षों में यह अवधि अधिक गर्म व शुष्क होती है।
मईकेरल में डेंगू के मामले बढ़ना शुरू होते हैं।
जून–जुलाईडेंगू के मामले चरम पर पहुंचते हैं।
जून–सितंबरदक्षिण-पश्चिम मानसून अवधि, जिसमें सालाना डेंगू मामलों के लगभग 60 प्रतिशत दर्ज होते हैं।
पूर्व मेंआईआईटीएम दल ने महाराष्ट्र के पुणे शहर में डेंगू मामलों का अध्ययन किया था।
बुधवार (अध्ययन प्रकाशन के बाद)सह-लेखक रॉक्सी मैथ्यू कोल ने द इंडियन एक्सप्रेस को अध्ययन के निष्कर्ष बताए।
2026स्रोत के अनुसार यह एक अल नीनो वर्ष है, जिससे मानसून-पूर्व गर्मी और मानसून में डेंगू जोखिम की अतिरिक्त चुनौती।
आगेआईआईटीएम दल चेन्नई और भोपाल तक वेक्टर-जनित रोग–जलवायु अध्ययन बढ़ाने की योजना बना रहा है।

किसका दाँव

केरल की जनता — गर्म-आर्द्र जलवायु और अल नीनो स्थितियों के कारण डेंगू संचरण का अधिक जोखिम, विशेष रूप से जून–जुलाई में।
केरल का स्वास्थ्य तंत्र / राज्य सरकार — पूर्वानुमान के आधार पर पांच महीने पहले तक वेक्टर नियंत्रण और स्वास्थ्य निगरानी की तैयारी की संभावना।
भारतीय उष्णदेशीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम), पुणे — जलवायु-स्वास्थ्य पूर्वानुमान मॉडल विकसित करना और उसे अन्य शहरों तक विस्तारित करना।
सोफिया याकोब और रॉक्सी मैथ्यू कोल — अध्ययन की अगुवाई एवं सह-लेखन; निष्कर्षों को नीति व जनसंवाद तक पहुंचाना।
पुणे, चेन्नई और भोपाल जैसे शहर — पुणे पर पहले अध्ययन हो चुका है; चेन्नई और भोपाल में आगे अध्ययन प्रस्तावित।

क्यों अहम है

यह अध्ययन दिखाता है कि जलवायु परिवर्तन केवल मौसम का मुद्दा नहीं, बल्कि सार्वजनिक स्वास्थ्य का भी मुद्दा है — तापमान, आर्द्रता और अल नीनो जैसी स्थितियां डेंगू के मामलों को सीधे प्रभावित करती हैं। चूंकि मॉडल 72 प्रतिशत तक बदलाव का पूर्वानुमान लगा सकता है और संकेत महीनों पहले मिल जाते हैं, इससे राज्यों को प्रतिक्रिया के बजाय पूर्व-तैयारी आधारित रोग नियंत्रण का अवसर मिलता है। मॉडल को अन्य वेक्टर-जनित तथा मौसमी वायरल/इन्फ्लूएंजा रोगों पर भी लागू किया जा सकता है।

UPSC नज़रिया

प्रीलिम्स संकेत

अध्ययन: आईआईटीएम पुणे के नेतृत्व में, 'जियोहेल्थ' जर्नल में प्रकाशित; प्रमुख शोधकर्ता सोफिया याकोब, सह-लेखक रॉक्सी मैथ्यू कोल।
केरल में सालाना डेंगू मामलों के लगभग 60% दक्षिण-पश्चिम मानसून (जून–सितंबर) में; मामले मई से बढ़ते और जून–जुलाई में चरम पर।
अल नीनो: मध्य व पूर्वी विषुवतीय प्रशांत में असामान्य रूप से गर्म समुद्री सतह तापमान की अवधि।
डेंगू से जुड़े जलवायु संकेतक: तापमान, आर्द्रता, ENSO, वर्षा, मानसून के सक्रिय एवं विराम चरण।
मशीन लर्निंग मॉडल डेंगू मामलों में 72% तक बदलाव का पूर्वानुमान; तैयारी 5 महीने पहले तक संभव।
आईआईटीएम ने पहले पुणे पर अध्ययन किया; चेन्नई और भोपाल पर अध्ययन प्रस्तावित।

मेन्स दृष्टिकोण

केरल पर आईआईटीएम का अध्ययन जलवायु परिवर्तन और वेक्टर-जनित रोगों के बीच कारण-संबंध को रेखांकित करता है: राज्य की लंबे समय तक बनी रहने वाली गर्म व आर्द्र दशाएं डेंगू संचरण के अनुकूल हैं, और अल नीनो जैसी स्थितियां बड़े पैमाने के परिसंचरण को मानसून-पूर्व में अधिक गर्म व शुष्क बनाकर जोखिम बढ़ा देती हैं। परिणामस्वरूप मामले मई से बढ़ते हैं, जून–जुलाई में चरम पर पहुंचते हैं और सालाना बोझ का लगभग 60 प्रतिशत दक्षिण-पश्चिम मानसून में केंद्रित रहता है; राज्य के भीतर भी क्षेत्रीय स्तर पर भिन्नताएं हैं, जिससे एक समान नीति अपर्याप्त सिद्ध होती है। इसके निहितार्थ यह हैं कि स्वास्थ्य तंत्र को मौसम-संवेदी बनाना होगा — वास्तविक समय के जलवायु पूर्वानुमान और स्वास्थ्य निगरानी को जोड़ने वाला मशीन लर्निंग मॉडल, जो 72 प्रतिशत तक बदलाव का अनुमान लगा सकता है, पांच महीने पहले तक पूर्व-चेतावनी दे सकता है। आगे का रास्ता स्रोत के अनुसार यही संकेतित है: इस मॉडल को अन्य वेक्टर-जनित तथा मौसमी वायरल/इन्फ्लूएंजा रोगों तक तथा चेन्नई और भोपाल जैसे शहरों तक विस्तारित करना, ताकि 2026 जैसे अल नीनो वर्षों की अतिरिक्त चुनौती से पहले ही निपटा जा सके।

मुख्य शब्द

आईआईटीएम (भारतीय उष्णदेशीय मौसम विज्ञान संस्थान): पुणे स्थित संस्थान, जिसके शोधकर्ताओं ने केरल में डेंगू–जलवायु संबंध पर यह अध्ययन किया।
अल नीनो: मध्य और पूर्वी विषुवतीय प्रशांत महासागर में असामान्य रूप से गर्म समुद्री सतह तापमान वाली अवधि।
ENSO (अल नीनो–दक्षिणी दोलन): प्रशांत महासागर की वह जलवायु परिघटना, जिसे अध्ययन में डेंगू मामलों से जुड़े प्रमुख संकेतकों में गिना गया।
मानसून के सक्रिय और विराम चरण: मानसून के भीतर तेज वर्षा और वर्षा-रहित अंतरालों के दौर, जो डेंगू मामलों से संबद्ध पाए गए।
मानसून-पूर्व मौसम: केरल में मार्च से मई की अवधि, जिसमें उच्च तापमान, उच्च आर्द्रता और गरज-चमक वाले तूफान होते हैं।
मशीन लर्निंग पूर्वानुमान मॉडल: वास्तविक समय के जलवायु पूर्वानुमान और स्वास्थ्य निगरानी को जोड़ने वाला मॉडल, जो डेंगू मामलों में 72% तक बदलाव का अनुमान लगाता है।

अभ्यास प्रश्न

जलवायु परिवर्तन और अल नीनो जैसी परिघटनाएं भारत में वेक्टर-जनित रोगों के बोझ को कैसे प्रभावित करती हैं? केरल के उदाहरण से समझाइए।
जलवायु पूर्वानुमान और स्वास्थ्य निगरानी को जोड़ने वाले मशीन लर्निंग मॉडल सार्वजनिक स्वास्थ्य तैयारी को कैसे बदल सकते हैं? इनकी सीमाओं पर भी चर्चा करें।
केरल में डेंगू मामलों का लगभग 60% दक्षिण-पश्चिम मानसून में केंद्रित होना राज्य की रोग-नियंत्रण रणनीति के लिए क्या संकेत देता है?

सिर्फ़ मूल ख़बर के आधार पर — आँकड़े और तारीख़ें स्रोत की हैं, अनुमान नहीं।

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