ग्रामीण सड़कों की खराबी पहचानने के लिए एआई प्रणाली का परीक्षण

केंद्र मोबाइल फोन पर रिकॉर्ड वीडियो से ग्रामीण सड़कों के गड्ढे, दरारें और अन्य खराबियां पहचानने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का परीक्षण कर रहा है, एक वरिष्ठ अधिकारी ने रविवार को बताया। सी-डैक और एनआरआईडीए द्वारा विकसित इस प्रणाली को पीएमजीएसवाई सड़कों पर परीक्षण के लिए मंत्रालय की सैद्धांतिक मंजूरी मिली है। यह किनारा टूटना और सतह धंसाव सहित सात प्रकार की खराबियां पहचानेगी। राष्ट्रीय क्षेत्र-सत्यापन 1 सितंबर को शुरू हुआ। इंजीनियर खराबियों की भौतिक जांच जारी रखेंगे।

Hindustan Times — India के आधार पर एआई ने लिखा · संपादक ने अभी समीक्षा नहीं की · प्रकाशित 21 सित॰ 2026, 9:03 am IST

स्रोत

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डेस्क जाँच · स्रोत से तुलना की

डेस्क ने क्या जाँचा (5)

The ministry has given in-principle approval for trials of an AI-based road-condition assessment system on PMGSY roads. — Attributed to an unnamed senior official in the source; no document cited.
The system is being developed by C-DAC with NRIDA to detect seven defect types including potholes and cracks. — Figure and defect list appear in the source, attributed to the same official.
A national field-validation exercise began on September 1, with states and UTs identifying Programme Implementation Units. — Date appears in the source; year not specified.
Earlier trials covered six roads in Pune, Lucknow, Kamrup and Ri-Bhoi districts, and later seven roads in Kanpur district and Berasia block of Bhopal district. — Locations and numbers stated in the source, attributed to the official.
The Defects Liability Period is five years from completion, during which the contractor must correct defects. — Attributed to the ministry's written response to HT.

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विश्लेषकों की राय राय

AI राजनीतिक विश्लेषक

ग्रामीण सड़कों की गुणवत्ता भारतीय राजनीति में सबसे सीधे वोट में बदलने वाले मुद्दों में है, इसलिए पीएमजीएसवाई सड़कों पर एआई आधारित खामी-पहचान का परीक्षण केवल तकनीकी फैसला नहीं, जवाबदेही पर एक राजनीतिक संकेत भी है। केंद्र के लिए यह "तकनीक से पारदर्शिता" वाले शासन-नैरेटिव को मजबूत करता है; वहीं खामियों का डेटा रिकॉर्ड पर आने से क्षेत्रीय इंजीनियरों, ठेकेदारों और राज्य तंत्र पर दबाव बढ़ेगा। यह कहकर कि इंजीनियर भौतिक सत्यापन जारी रखेंगे और व्यापक अमल सत्यापन के नतीजों पर निर्भर होगा, सरकार ने समय से पहले विवाद से बचने की गुंजाइश भी रखी है।

मौजूदा वाहनों और मोबाइल फोन का ही उपयोग, अलग निरीक्षण बेड़ा नहीं — लागत कम और राजनीतिक रूप से पेश करना आसान।
एआई और इंजीनियर के आकलन में अंतर होने पर क्या होगा, इसका प्रोटोकॉल अभी तय नहीं; आगे यही अधिकारियों, ठेकेदारों और राज्यों के बीच टकराव का बिंदु बन सकता है।
पांच वर्षीय डिफेक्ट्स लायबिलिटी पीरियड बरकरार रहने का उल्लेख संकेत देता है कि यह डेटा ठेकेदारों की जवाबदेही कसने का औजार बन सकता है।
पीआईयू चिन्हित करने की जिम्मेदारी राज्यों/केंद्रशासित प्रदेशों पर है, इसलिए रफ्तार राज्यों के सहयोग पर टिकी है और देरी खुद आरोप-प्रत्यारोप का विषय बन सकती है।
अभी यह पायलट चरण में है, इसलिए तत्काल किसी की सत्ता-हानि या लाभ नहीं; फिलहाल फायदा शासन-छवि तक सीमित है।

किस पर नज़र रखें — राष्ट्रीय क्षेत्रीय सत्यापन के नतीजे, ई-मार्ग से एकीकरण और प्रस्तावित त्रैमासिक आकलन चक्र तय होता है या नहीं, तथा राज्यों व ठेकेदार संगठनों की प्रतिक्रिया पर नजर रखें।

यह खबर एआई प्रणाली की सटीकता, व्यापक अमल की समयसीमा या रखरखाव में वास्तविक सुधार की पुष्टि नहीं करती; यहां दी गई राजनीतिक व्याख्या अनुमान है, रिपोर्ट किया तथ्य नहीं।

गहराई से

शोध सारांश · 8 तथ्य · 4 तारीख़ें · परीक्षा के लिए

सार

पृष्ठभूमि

केंद्र सरकार प्रधानमंत्री ग्राम सड़क योजना (पीएमजीएसवाई) के तहत बनी ग्रामीण सड़कों की स्थिति आंकने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधारित प्रणाली का परीक्षण कर रही है। यह प्रणाली मोबाइल फोन से रिकॉर्ड किए गए वीडियो से गड्ढे, दरारें और अन्य खराबियां पहचानती है। इसे सी-डैक, एनआरआईडीए के साथ मिलकर विकसित कर रहा है। अभी ग्रामीण सड़कों के रखरखाव की निगरानी भौतिक निरीक्षण और eMARG मोबाइल ऐप पर दर्ज जियो-टैग तस्वीरों के जरिये होती है।

मुख्य तथ्य

ग्रामीण विकास मंत्रालय ने पीएमजीएसवाई सड़कों पर एआई आधारित सड़क-स्थिति आकलन प्रणाली के परीक्षण को 'सैद्धांतिक मंजूरी' दी है।
प्रणाली सी-डैक (सेंटर फॉर डेवलपमेंट ऑफ एडवांस्ड कंप्यूटिंग) और एनआरआईडीए मिलकर विकसित कर रहे हैं।
एआई सात प्रकार की दृश्यमान खराबियां पहचानेगा: गड्ढे, अनुदैर्ध्य व अनुप्रस्थ दरारें, किनारा टूटना, सतह धंसाव, पैच और वनस्पति संबंधी अवरोध।
व्यापक राष्ट्रीय क्षेत्र-सत्यापन 1 सितंबर को शुरू हुआ, जिसमें राज्य व केंद्रशासित प्रदेश परीक्षण के लिए कार्यक्रम कार्यान्वयन इकाइयां (PIU) चिह्नित कर रहे हैं।
इस वर्ष के शुरुआती परीक्षण पुणे, लखनऊ जिला, असम के कामरूप जिला और मेघालय के री-भोई जिला की छह सड़कों पर हुए।
बेहतर संस्करण का परीक्षण कानपुर जिले और भोपाल जिले के बैरसिया ब्लॉक की सात सड़कों पर किया गया।
मौजूदा संविदात्मक प्रावधान लागू रहेंगे; दोष दायित्व अवधि (Defects Liability Period) पूर्णता तिथि से पांच वर्ष है, जिसमें ठेकेदार खराबी सुधार और नियमित रखरखाव का जिम्मेदार रहता है।
ग्रामीण विकास सचिव रोहित कंसल के अनुसार एआई-सहायित आकलन पारदर्शिता, वस्तुनिष्ठता और प्रौद्योगिकी-संचालित दक्षता लाएगा।

समयरेखा

इस वर्ष पहले (तिथि स्रोत में नहीं)पुणे, लखनऊ, कामरूप (असम) और री-भोई (मेघालय) की छह सड़कों पर शुरुआती परीक्षण।
उसके बाद (तिथि स्रोत में नहीं)मॉडल के बेहतर संस्करण का कानपुर जिले और भोपाल के बैरसिया ब्लॉक की सात सड़कों पर परीक्षण।
1 सितंबरव्यापक राष्ट्रीय क्षेत्र-सत्यापन अभ्यास शुरू; राज्य/केंद्रशासित प्रदेश PIU चिह्नित कर रहे हैं।
रविवारएक वरिष्ठ अधिकारी ने देशव्यापी क्षेत्र-सत्यापन जारी रहने की जानकारी दी।

किसका दाँव

ग्रामीण विकास मंत्रालय — पीएमजीएसवाई सड़कों के रखरखाव आकलन को प्रौद्योगिकी-सक्षम बनाना; व्यापक तैनाती सत्यापन परिणाम और आगे की मंजूरियों पर निर्भर।
सी-डैक — एआई मॉडल का विकास और क्षेत्र-सत्यापन से प्राप्त डेटा के आधार पर उसे परिष्कृत करना।
एनआरआईडीए (राष्ट्रीय ग्रामीण अवसंरचना विकास एजेंसी) — प्रणाली के सह-विकास और पीएमजीएसवाई सड़कों पर परीक्षण संचालन में भूमिका।
कार्यक्रम कार्यान्वयन इकाइयां (PIU) व क्षेत्र अभियंता — अपने वाहनों पर लगे मोबाइल से वीडियो रिकॉर्डिंग; खराबियों की भौतिक जांच और एआई निष्कर्षों से तुलना।
ठेकेदार — पांच वर्ष की दोष दायित्व अवधि में खराबी सुधार और नियमित रखरखाव की जिम्मेदारी बनी रहेगी।
ग्रामीण सड़क उपयोगकर्ता — साक्ष्य-आधारित आकलन से बेहतर, जवाबदेह रखरखाव योजना और सड़क गुणवत्ता की संभावना।

क्यों अहम है

ग्रामीण सड़कों की गुणवत्ता सीधे गांवों की गतिशीलता, बाजार पहुंच और सेवाओं से जुड़ी है, पर अब तक निगरानी मुख्यतः भौतिक निरीक्षण और जियो-टैग तस्वीरों पर टिकी थी। एआई आधारित वीडियो आकलन से रखरखाव की जरूरतें अधिक वस्तुनिष्ठ ढंग से दर्ज हो सकती हैं, वह भी अलग निरीक्षण वाहन बेड़ा बनाए बिना। साथ ही यह दिखाता है कि सरकार शासन में एआई का उपयोग निर्णय-सहायक उपकरण के रूप में कर रही है, अंतिम निर्णय अभियंताओं के पास ही है।

UPSC नज़रिया

प्रीलिम्स संकेत

पीएमजीएसवाई – प्रधानमंत्री ग्राम सड़क योजना; ग्रामीण विकास मंत्रालय के अंतर्गत।
एआई प्रणाली के विकासकर्ता: सी-डैक + एनआरआईडीए; सात प्रकार की सड़क खराबियों की पहचान।
eMARG – ग्रामीण सड़क रखरखाव निगरानी का मौजूदा मोबाइल ऐप, जियो-टैग तस्वीरों पर आधारित।
राष्ट्रीय क्षेत्र-सत्यापन 1 सितंबर से शुरू; PIU (कार्यक्रम कार्यान्वयन इकाई) परीक्षण करेंगे।
दोष दायित्व अवधि: सड़क पूर्णता तिथि से पांच वर्ष।
ग्रामीण विकास सचिव: रोहित कंसल।

मेन्स दृष्टिकोण

ग्रामीण सड़क रखरखाव की निगरानी अब तक श्रम-प्रधान भौतिक निरीक्षण और eMARG पर दर्ज जियो-टैग तस्वीरों पर निर्भर रही है, जिसमें व्यक्तिनिष्ठता और सीमित कवरेज की समस्या रहती है। इसके जवाब में सी-डैक और एनआरआईडीए द्वारा विकसित एआई प्रणाली मोबाइल वीडियो से गड्ढे, अनुदैर्ध्य-अनुप्रस्थ दरारें, किनारा टूटना, सतह धंसाव, पैच और वनस्पति अवरोध जैसी सात खराबियां पहचानती है; पुणे, लखनऊ, कामरूप, री-भोई, कानपुर और भोपाल के बैरसिया में परीक्षण के बाद 1 सितंबर से राष्ट्रीय क्षेत्र-सत्यापन चल रहा है। नीतिगत महत्व यह है कि PIU के पास उपलब्ध वाहनों व मोबाइल का उपयोग होगा, अलग निरीक्षण बेड़ा नहीं; डैशकैम पर विचार बाद में होगा; तिमाही आकलन का प्रस्ताव अभी अंतिम नहीं है। जवाबदेही ढांचा अपरिवर्तित है—पांच वर्ष की दोष दायित्व अवधि और संविदात्मक प्रावधान लागू रहेंगे, तथा एआई व अभियंता के आकलन में अंतर होने पर सत्यापन-समीक्षा प्रोटोकॉल व्यापक कार्यान्वयन से पहले तय किया जाएगा। आगे की राह: eMARG के साथ एकीकरण, सत्यापन परिणामों के आधार पर मॉडल का परिष्करण, परिचालन तैयारी और आवश्यक मंजूरियां, जिससे साक्ष्य-आधारित, पारदर्शी और जवाबदेह रखरखाव योजना संभव हो।

मुख्य शब्द

पीएमजीएसवाई: प्रधानमंत्री ग्राम सड़क योजना, जिसके तहत बनी सड़कों पर एआई प्रणाली का परीक्षण हो रहा है।
सी-डैक: सेंटर फॉर डेवलपमेंट ऑफ एडवांस्ड कंप्यूटिंग; एआई सड़क-स्थिति आकलन प्रणाली का विकासकर्ता।
एनआरआईडीए: राष्ट्रीय ग्रामीण अवसंरचना विकास एजेंसी; सी-डैक के साथ प्रणाली विकसित कर रही है।
eMARG: मौजूदा मोबाइल ऐप जिस पर क्षेत्र अधिकारी जियो-टैग तस्वीरें दर्ज कर सड़क रखरखाव की निगरानी करते हैं।
दोष दायित्व अवधि: सड़क पूर्ण होने की तिथि से पांच वर्ष, जिसमें ठेकेदार खराबी सुधार व नियमित रखरखाव का जिम्मेदार रहता है।
PIU: कार्यक्रम कार्यान्वयन इकाई; राज्य/केंद्रशासित प्रदेश इन्हें परीक्षण व वीडियो रिकॉर्डिंग के लिए चिह्नित कर रहे हैं।

अभ्यास प्रश्न

ग्रामीण अवसंरचना के रखरखाव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से पारदर्शिता और जवाबदेही कैसे बढ़ सकती है? पीएमजीएसवाई सड़कों के एआई आकलन परीक्षण के उदाहरण से समझाइए।
"प्रौद्योगिकी निर्णय-सहायक है, निर्णयकर्ता नहीं" — एआई आधारित सड़क-स्थिति आकलन में अभियंताओं की भौतिक जांच की निरंतर भूमिका के संदर्भ में इस कथन का परीक्षण कीजिए।
eMARG जैसे मौजूदा डिजिटल प्लेटफॉर्म के साथ एआई प्रणाली के एकीकरण की चुनौतियां क्या हैं, और व्यापक तैनाती से पहले किन सुरक्षा-उपायों की आवश्यकता है?

सिर्फ़ मूल ख़बर के आधार पर — आँकड़े और तारीख़ें स्रोत की हैं, अनुमान नहीं।

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